使用Mac自带Python的版本进行网络爬虫编程
随着互联网的发展，网页上的数据越来越多，因此爬虫的应用愈加广泛。而在Mac系统中，Python是一种十分流行的编程语言，也是爬虫中使用的主要语言之一。本文将讲述如何使用Mac自带的Python版本进行网络爬虫编程。
首先，安装Python环境是必不可少的。Mac系统自带Python，但是版本比较老旧，建议下载最新的版本，推荐使用Homebrew来进行安装。运行终端输入以下命令：
```
/usr/bin/ruby -e $(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)
```
安装完成后，可以输入以下命令：
```
brew install python
```
来安装Python环境。
接下来，需要安装一些额外的库，常用的有Requests和BeautifulSoup4。Requests库是用于HTTP请求的库，可以获取网页的HTML代码，BeautifulSoup4库则可以对获取的HTML进行解析。可以使用以下命令来安装：
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
现在，准备工作已经全部完成，同学们可以开始着手写Python爬虫代码。第一件事情是引入所需的库：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
接着，我们来看一段简单的爬虫代码，爬取百度首页的HTML代码：
```python
url = https://www.baidu.com
r = requests.get(url)
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
print(html)
```
代码中，使用requests库来获取网页的HTML代码，并将编码格式自动设置为网页中的编码格式。使用text属性可以获取HTML代码，而使用print函数可以打印代码到屏幕上。
需要注意的是，使用requests库发送GET请求时，如果不加headers参数，会被网站识别为爬虫并拒绝请求。下面是一个例子：
```python
url = https://www.zhihu.com
headers={user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36,
Referer: https://www.zhihu.com/,
Connection: keep-alive
}
r = requests.get(url, headers=headers)
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
print(html)
```
代码中，headers参数中包含了一些必要的信息，例如浏览器类型、引荐页和连接类型等。
同样地，使用requests库发送POST请求时，也需要加入headers参数。下面是一个例子：
```python
url = https://www.zhihu.com/api/v3/oauth/sign_in
headers={user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36,
Referer: https://www.zhihu.com/signin?next=/,
Connection: keep-alive
}
data = {username: yourusername, password: yourpassword}
r = requests.post(url, headers=headers, data=data)
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
print(html)
```
代码中，使用POST请求登陆知乎，并将登录信息写入data参数中，注意：username和password需要替换成自己的知乎账号和密码。
最后，我们来看一段使用BeautifulSoup4库解析HTML的代码，获取网页中的所有链接：
```python
url = https://www.zhihu.com
r = requests.get(url)
r.encoding = r.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(r.text, html.parser)
links = soup.find_all(a)
for link in links:
print(link.get(href))
```
代码中，使用BeautifulSoup函数解析HTML代码，并使用find_all函数查找a标签中的所有链接。使用get函数可以获取链接中的href属性。
到这里，使用Mac自带Python版本进行网络爬虫编程的基本内容已经讲述完了，本文只是入门级别的讲解，同学们可以进一步深入学习Python爬虫的高级技术。
